必須
- 大学・大学院に在学中の方（学部・学年不問）
- 自分のノートPCを持っている、または貸与機を使える方（貸与機は会社で用意します）
- 分からないことをそのままにせず、調べるか質問することができる方
- 決めたシフトに出られる、来られないときは事前に連絡できる方
STUDENT PART-TIME
AI駆動開発アシスタント
（学生アルバイト）
学習用の課題ではなく、実際にお客様へ納めるシステムの開発に、初日から参加していただきます。プログラミングの経験が浅くても構いません。AIに指示を出しながら手を動かすことに抵抗がなく、分からないことを自分で調べて質問できる方であれば十分です。
時給 2,000円から
週2日以上・1回5時間以上
学業優先
交通費全額支給
大学・大学院生／学部・学年不問
募集の背景
当社は、AIにコードを書かせながら開発を進めるやり方（AI駆動開発）を、本番の案件で常用しています。このやり方では、従来の「まず数年かけてコードを書けるようになる」段階を飛ばして、仕様を読む・動かして確かめる・直しを出すといった実務に、経験の浅い人でも早く入れます。
すでに学生アルバイト2名が、実際の案件で次のような仕事を担当しています。
- 機能追加・不具合対応の実装と、チームへのプルリクエスト提出
- 他メンバーが書いたコードのレビュー依頼・指摘対応
- 動作確認と、不具合の切り分け
体制を広げるため、同じ形で働いてもらえる学生を追加で募集します。引き継ぎができる先輩が社内にいる状態で始められるので、最初から一人で放置されることはありません。
業務内容
入社直後から、実際に稼働しているシステムの開発チームに入っていただきます。最初の数週間は先輩社員と組んで小さな修正から始め、慣れてきたら機能単位で任せていきます。
| 機能の実装 | 仕様を読み、AIと対話しながらコードを書き、プルリクエストを出す |
|---|---|
| 動作確認 | 自分が書いた分を実機で動かして確かめ、不具合を切り分けて報告する |
| コードレビュー | 他のメンバーの変更を読んで指摘する。自分への指摘に対応する |
| 調査・検証 | 新しいツールや方式を試し、使えるかをチームに報告する |
| ドキュメント | 手順や仕様を文書に残し、次の人が読める状態にする |
関わる案件の例
- 企業向けの業務システムのリニューアル（古いシステムを読み解いて作り直す仕事）
- 自社サービスの開発（店舗向けSaaS、社内向けの改善ツールなど）
- データ移行・集計ツールの作成
どの案件に入るかは、本人の希望と時期の状況を見て決めます。
応募資格
歓迎（必須ではありません）
- 何かしらの言語でプログラムを書いたことがある（授業の課題で構いません）
- Gitを使ったことがある
- ChatGPTやClaudeなどを普段から使っている
- 個人で何かを作って公開したことがある
問いません
- 情報系学部であること（現在のメンバーも専門はさまざまです）
- 実務経験・インターン経験
- 特定の言語やフレームワークの知識
この仕事で役に立つのは、書けるコードの量より、「この出力は正しいのか」を自分で確かめに行ける姿勢です。
勤務条件
| 勤務地 | 東京都文京区関口1-24-8 東宝江戸川橋ビル8階（東京メトロ有楽町線「江戸川橋」駅） |
|---|---|
| 勤務形態 | 原則出社。業務に慣れた後、一部在宅を認めることがあります |
| 勤務日数 | 週2日以上（授業の時間割に合わせて相談で決定） |
| 勤務時間 | 1回5時間以上。時間帯は授業の時間割に合わせて調整します |
| 時給 | 2,000円から（経験・スキルに応じて決定）。試用期間1か月は2,000円 |
| 交通費 | 全額支給（上限月額20,000円） |
| 給与の支払 | 月末締め・翌月5日振込 |
| 募集人数 | 2〜5名 |
| 契約期間 | 期間の定めなし（在学中を想定。卒業後の就職を妨げません） |
| 休憩・休日 | 勤務6時間超で45分、8時間超で1時間。休日はシフトによる |
| 休暇 | 法定の年次有給休暇（6か月継続勤務・出勤率8割以上で付与） |
| その他 | 開発環境（PC・AIツールの利用料・各種アカウント）は会社負担／服装自由／副業・他のアルバイトとの兼業可（競合する場合は要相談）／屋内禁煙 |
学業との両立
学業を優先していただきます。以下は現在のメンバーにも適用している運用です。
- 試験期間・レポート時期・卒論の時期は、シフトを減らす・休むことができます
- 授業の時間割が変わる学期の切り替わりに、シフトを組み直します
- 就職活動の面接・インターンとの重複も調整します
この仕事で身につくこと
半年程度続けた時点で、次のことが一人でできるようになることを想定しています。
- AIに指示を出して実務のコードを書かせ、その出力を自分で検証する
- 他人が書いたコードを読んで、何が問題かを言語化する
- Gitとプルリクエストを使ったチーム開発の進め方
- 本番環境へ反映するまでの一連の手順と、そこで気をつけること
- 動くシステムを作った実績（就職活動で話せる具体例）
実際に当社で働いている学生2名は、現在は社員と同じチームでプルリクエストを出し、他メンバーのコードをレビューする側にも回っています。
なお、卒業後の入社を条件にした募集ではありません。続けたい場合は歓迎しますが、他社へ進む前提で応募していただいて構いません。
選考の流れ
応募から勤務開始まで、おおむね2〜3週間です。
- 応募メールで、氏名・大学・学部・学年・連絡先と、簡単な自己紹介をお送りください。履歴書は不要です。
- カジュアル面談（1回・約60分）オンライン可。仕事の中身とシフトの希望をすり合わせます。
- オフィス見学（任意）実際の作業を見て、現在の学生メンバーと話せます。
- 採用・条件提示雇入通知書をお渡しします。
- 初日環境の設定と、先輩社員と組んだ最初の課題から始めます。
技術テスト・コーディング試験はありません。作ったものがあれば見せていただけると話が早いですが、無くても構いません。
応募方法
下記のアドレスまで、氏名・大学・学部・学年・連絡先と簡単な自己紹介をお送りください。
recruit@flagship-ai.jp担当：片瀬 開（代表取締役）／応募締切：2026年12月31日（定員に達し次第終了）
募集要項（PDF）をダウンロード