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AI 활용의 최신 동향, 기업 도입의 핵심, 서비스 활용, 세미나, 인재 육성까지. 경영과 현장의 의사 결정에 도움이 되는 정보를 발신합니다.
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최신 기사
AMD対NVIDIA ― 自社でAIを持つなら、どちらのGPUか
「GPUはNVIDIA一択」はもう古い。学習はCUDA優位、推論はROCmが実用域に。B200とMI350系、VRAMと価格で選ぶ小規模構成、自社保有とクラウドの損益分岐まで、オンプレAIの実務目線で整理します。
계속 읽기IT属人化の処方箋 ― AI同士が引き継ぐ「SmartOptimizer」
「あの人がいないと分からない」を仕組みで解く。AIを入れてもAIごとに記憶が閉じれば属人化は消えません。AI同士が要約を引き継ぐ共有メモリで、退職・異動でノウハウが消えない体制をつくります。
계속 읽기AI 이용료는 앞으로 내려갈까, 올라갈까
토큰 단가는 계속 내려가는데 AI 청구액은 늘어납니다. 추론 토큰과 고해상도 이미지 입력으로 1회당 처리량이 늘어나는 구조, 그리고 지금의 월정액 요금제가 현재 조건 그대로 이어진다고 볼 수 없는 이유를 정리합니다.
계속 읽기【案件日誌⑦】机上の比較をやめ、1万件で実測して決めた話
要件定義で決めた性能は、机上の比較表では守れません。検証環境を建てて1万件を入れ、全画面が動かないことを先に確認しました。22秒を3秒以内に、そして障害から設計の穴を見つけるまでの記録입니다.
계속 읽기【案件日誌⑥】資料から、守れない約束を削った話
提案資料には、善意で書いた約束が紛れ込みます。契約より重い報告頻度、現実には回らない運用ルール、相手を身構えさせる言葉。キックオフ前にそれを削っていった記録입니다.
계속 읽기【案件日誌⑤】「動いたように見えて何も起きない」を潰した話
システムで一番たちが悪いのは、エラーを出さずに黙って失敗する処理입니다.成功メッセージが出るのに保存されていない、一覧が黙って途中で打ち切られている。そういう静かな失敗を洗い出して潰した記録입니다.
계속 읽기【案件日誌④】デモ用のプロトタイプを、本物の作りに寄せた話
デモが通ることと、作り替えても壊れないことは別の話입니다.データの持ち方をお客様の現行構成に合わせ、見せかけの処理を実物に置き換え、画面に直接書いた条件を設定へ追い出した記録입니다.
계속 읽기【案件日誌③】分かっていないことを、37항목まで数えて表に出した話
要件のヒアリングが空回りする原因は、質問が抽象的なこと입니다.動くものが先にあると「この画面のこの欄が埋まらない」まで具体化できます。分かっていないことを37항목数え、要件を2方向から抽出した記録입니다.
계속 읽기【案件日誌②】初回打合せのアジェンダから、自社の説明を削った話
動くものが初回打合せの前からあると、営業の打ち手が変わります。自社説明を圧縮してヒアリングに15分を確保し、言いにくい確認を先に16件並べ、デモをあえて5分に絞る。AI駆動開発が上流に何をもたらすかの記録입니다.
계속 읽기【案件日誌①】受注した日に、プロトタイプを82箇所直した話
AI駆動開発は、実装工程だけの話ではありません。営業からキックオフまでの上流が変わります。受注した初日にやったのは資料を읽는 것ではなく、動くプロトタイプを82箇所直すこと이었습니다.
계속 읽기[실록⑥] 서명 키를 이어받아 멈춰 있던 Android 앱을 AI로 다시 만든 이야기
몇 년째 푸시가 오지 않던 Android 앱을 2016년 발급 서명 키를 그대로 이어받은 채 AI로 네이티브 재구축. 정지된 배포 기반을 FCM으로 옮겨 약 3,200대 단말에 알림을 되살린 실록.
계속 읽기[실록⑦] 멈춰 있던 iOS 앱을 AI로 Swift 재구축해 되살린 이야기
구세대 알림 경로로 침묵하던 iOS 앱을 AI로 Swift＋WKWebView로 재구축. 회원의 다수를 차지하는 약 10,800대에 대한 알림을, 낡은 서버를 교체하지 않고 FCM으로 되살린 실록.
계속 읽기[실록⑤] 10년간 방치된 사내 시스템을, 지원 종료 서버에서 2일 만에 구출한 이야기
2016년의 시스템이 2020년 지원이 종료된 OS 위에서 공개된 채로 가동 중. 티켓 3,623건·첨부 4.0GB를 손실 제로로 최신 환경으로 이전한 실록. 마주친 8가지 문제 가운데 애플리케이션 본체에서 비롯된 것은 단 3가지뿐이었습니다.
계속 읽기[실록④] 창고에서 잠자던 옛 마이닝 PC가 2일 만에 '사내 전용 ChatGPT'가 된 이야기
중고 GPU 4장·추가 투자 거의 제로. CUDA를 쓸 수 없는 구형 하드웨어에서 GPT-4o급 30B 모델을 구동하여, 전 직원이 사용할 수 있는 사내 전용 AI 기반을 실 작업 2일 만에 구축한 실록. 장애의 자동 복구까지 만들어 넣었습니다.
계속 읽기PC 1대로 22개 시스템·24.6만 줄 ― AI 에이전트 개발 3.5개월의 실측 기록
엔지니어 1명＋AI 에이전트＋PC 1대로 3.5개월에 22개 시스템·약 24.6만 줄을 개발. Git 이력에서 집계한 실측값과 환산 공수 10~20인년의 내역을 공개합니다.
계속 읽기[실록①] 20년 된 Java 시스템을, AI 에이전트로 약 1주일 만에 전면 쇄신한 이야기
Java 1.7·문서 없음·개발자 부재. '손댈 수 없는 레거시'를 AI로 해석하여, DB 스키마를 그대로 둔 채 회원용 전 기능＋관리 화면 18종을 실 작업 약 1주일 만에 쇄신한 기록.
계속 읽기[실록②] 기존 코드를 한 줄도 바꾸지 않고, 기간계 시스템에 새로운 입구를 만든 이야기
지원이 종료된 OS에서 계속 가동되는 기간계 시스템에, 기존 클래스를 수정하지 않고 REST의 얇은 계층과 새 게이트웨이(SSO 인증)를 추가. 며칠 만에 운영 E2E를 성립시킨 스트랭글러 패턴의 실록.
계속 읽기[실록③] 1개월 걸리는 신규 시스템의 구성 검토를, '작동하는 프로토타입 2일＋실측'으로 끝낸 이야기
종래에는 탁상 위 비교표에 약 1개월. AI 에이전트로 실 작업 2일·약 6.6만 줄의 프로토타입을 구축하고, 1만 건의 실측으로 전체 API 22초→3초 이내를 확인한 뒤 구성을 확정한 기록.
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